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在麦肯锡发布的报告《大数据的下一个前沿:创新、竞争和生产力》中,它看好5大应用领域,分别是欧洲公共领域、美国健康医疗、制造业、美国零售业以及基于地理位置的服务。一些领先的玩家一直在使用临床试验数据来给药物贴标签(也就是说,看药物有没有其他用途)。这些监测技术的使用大大降低了患者的治疗成本。除此之外,个性化医疗其实可以改变整个健康医疗大系统。

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医疗保险公司也可以通过数据来了解他们的客户。如合同研究组织(Contractresearchorganizations)比5年前应用更广泛,以前是使用统计工具改善临床试验管理,现在可以从数据中得出更多结论。

这些数据可以以两种方式重新定义健康医疗。有机构预测,医疗领域在应用数据分析后,人均GDP将提高200美元,国家在医疗卫生领域的支出将减少5%~9%,人类的平均寿命将增1年。

同时,鉴于医疗健康行业的大环境和政府政策,导致数据的利用过程可能会比较缓慢。还有一系列问题亟待解决,比如缺乏激励、机构改革困难、技术人才短缺、数据共享挑战和法规监管。

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不过在医疗领域却又是另一番景象,因为法规会对此进行约束,从而产生阻碍。对于治疗像糖尿病、心血管疾病和呼吸系统疾病这类慢性病,物联网的远程监测与数据分析是一种革命性的治疗手段。

制药企业需要做的是,创新他们的商业模式,为小范围的目标人群提供精准的治疗方案。在世界上许多国家,尤其是美国,信息透明度的缺乏导致医疗健康系统机能失调。

一些医疗服务方已经应用在工作中,临床发展潜力无限。个性化的医疗服务因每个人疾病史和基因构成的不同,所以标准化治疗方案根本不适合所有人。

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完成个性化医疗需要做到哪几方面?首先,服务方可以使用物联网和数据分析来远程监测患者,在症状严重前就及时进行干预和调整。此外在研发上的应用可以快速确定目标人群,从而节约时间,降低成本。

document.writeln('关注创业、电商、站长,扫描A5创业网微信二维码,定期抽大奖。例如,服务方和制药企业可能不愿与支付方共享更多数据,因为数据可能会暴露企业的盈利模式。

同时,FDA与医疗保险公司和电子病历提供商合作开展SentinelInitiative项目,收集1.78亿患者的药品不良反应的数据。在整个医疗健康系统中,当前状的态是:患者沿着一个统一化、标准化的治疗流程进行诊疗。

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人社部部长尹蔚民曾经指出,劳动力总理仍在高位运行,一方面是招工难,一方面是就业难。
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  干货大多以名言警句式的形式出现,将众多需要系统学习的理论和知识抽丝剥茧,“去其糟粕取其精华”,只留下结论。
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@谢军 回头看,还是老老实实得IPO更踏实,玩套路总是提心吊胆的。
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