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当然，中国人幸福感不足的原因，中国还在于拥有越多，越怕失去，经济条件好了，最怕的是未来会失去，赚的钱越多担的责任越重大，再加上近些年经济形势不好，生意不好做，心理压力大，身体疲劳，健康堪忧，更是让人想幸福都幸福不起来。影银行黑人巨大VIDEOS极度另类 besta8.com

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人活在世，影银行谁不想幸福!今天坤鹏论和大家聊聊幸福感这个话题。塞缪尔·约翰逊说，系统幸福只是片刻的事，喝醉了就会拥有幸福感。 文章原创首发金选博客 http://www.goldxuan.com，规模欢迎转载，转载时请大家务必留下链接，尊重版权，感谢A5站长网提供分享平台。

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2.目标延伸法当你通过第一种方法，基本上找到了几个合适的网站之后，大家可以使用爱站工具里面的友情链接检测，当然不是检测你的网站，而是检测那些已经和你交换链接的网站，你要知道，既然他合适和你交换链接，那么已经和他交换链接的网站同样合适你，所以大家就可以在他的友链里面寻找合适的网站进行申请了。document.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。

好了就说这些吧，希望对大家有所帮助。1.借助搜索引擎法首先大家在交换友情链接的时候，一定有自己所重点优化的关键词，那么大家可以直接去搜索引擎搜索这个关键词，然后看看你自己的网站处在什么位置，处在你前后，当然尽可能找出在你前面的网站来申请交换链接，这样基本上可以保证你们的权重是差不多的。当然以上连中方法是我经常使用的两种，是比较快捷和有效的方法，当然也有其他的方法，比如你可以加入你所在的站长圈的qq群，然后寻找目标网站，或者是直接登录一些专门交换友情链接的网站或者是论坛相关板块，只是个人感觉那样效率有点低，不如这样主动出击效果明显吧。论坛外链现在基本上可以留外链的论坛非常少了，即使是可以留外链的也是一些广告专区，或者是引蜘蛛板块，其实基本上根本没有什么用，或者是很多论坛直接做了权重禁止传递，这就导致了大家在发论坛外链的时候往往都是，付出很多，收货甚少。

做网站的大家都知道友情链接的重要性，但是面对2017年的新环境下，我们该如何做好网站友情链接呢？先来说说目前交换友情链接的大环境是怎么样的，毕竟找到症结所在，才好对症下药啊不断的利用用户操作录像，热力图，表单分析等网站用户体验工具来分析客户操作体验，一点一滴的提高您的网站转化率，降低购物车放弃率。电商花了大价钱购买流量，亲眼看着您的客户将您的商品放入购物车，正要掏钱付款的时候，客户却选择放弃了。对电商而言没有什么比高购物车放弃率更让人沮丧。

2.建立多步骤付款过程比如说将客户输入邮件地址和其他付款信息分开，这样就算客户在付款途中放弃。必须坚持不断的分析，改善，再分析，再改善的过程。

购物车放弃率指的是客户将商品放入购物车，但是最终由于种种原因而放弃，这些放弃的客户占总访问客户的比率。1.做分析购物车放弃率有可能不只是商品价格或者由于消费意识不够造成的。

没有什么比高购物车放弃率更加令电商沮丧，看着那些潜在的客户从您面前溜走。但目前很多电商只是打出口号，并没有真正实施。您也可以得到客户的邮箱，从而与客户取得联系，进行后续跟踪。这时，您的网站如果提供确实的最低价格保证，并且在客户付款购物过程中突出显示出来，您的购物车放弃率一定比其他电商低。降低购物车放弃率，提高转化率有五种方法。根据Monetate的报告，8.01%的访客将产品放进了购物车，但是仅有1.42%的访客最终购买了商品，总体的购物车放弃率为82%。

面对高购物车放弃率，事实上您不是束手无策。很多是由于用户体验做的不够引起的。

购物车放弃率的毒，没有万灵药可解。提供最低价格保证有助于消费者进行消费。

比如说有些国际访客无法在国内的某些网站购物，由于他们的电话号码不是国内的，不满足结账表单中的电话输入项目验证规则。另一方面，多步骤多页面表单比单独长表单的转化率要高，因为每一个步骤页面中涉及的表单项目相对比较少，适合访客填写心理。

3.提供免运费研究发现运费在网上购物过程中起到不小的作用。目前，电商中很多采用了免运费的措施，您也应该尝试一下免运费。跟踪过程中，如果客户决定购买，您也可以继续询问其他信息，来填补客户信息。4.做一个好的退款保证，一定要明确不含糊客户面对虚拟的电子商务网站，总会担心买来的鞋子不适合自己脚的大小怎么办？您可以参考Zappos.com网站，提供365天免费退货的服务。

5.给出价格最低保证消费者总想货比三家，网上购物中消费者更容易在最后一秒因为价格而跑到别的电商比比。网站有可能有一些没有被发现的错误。

这么做的好处是，一方面可以降低购物车放弃率，最低限度您可以获得这些客户的联系方式。看看减免运费后，减少购物车放弃率时，您的盈利是否大于运费带来的损失。

请在购物过程中明确的将您的退款保证放在明显的地方。您可以根据【科利客提】提供的用户操作录像和热力图，将放弃购物的客户找出来，分析他们的购物体验。

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