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对于电商运营人员来说，通过综合分析各个区域的数据，掌握用户的需求和关注度，及时调整优化广告位，使其实现最大价值，这也是提升销量最有效的途径。在这里提一下一般来说正文区广告得到的关注最多，其次是导航区，而平时被认为是优质位置的侧边栏得到的关注度最小。

可以说这些数据为优化广告位提供了数据保障。1、AD-1广告活动可考虑做一些推广，如广告投放，此外可以加大一些促销力度，比如会员特别促销优惠、延长促销时间等。3、如果不想调整页面位置，还应该对活动中的商品进行调整优化，比如AD-2位置这个活动，选择商品替换，将热卖销量好的商品替换进来。此外我们还可以对广告的趋势做分析，掌握用户参与情况的变化等。

而这些数据直观的反映出广告位的效果如何，点击量、转化量越高一方面说明广告位的位置好，另一方面反映出用户对站内的广告是否感兴趣以及用户的参与度。精细化到每一个广告位所带来的转化量、订单销量等等。比如下图中蓝色标识的A、B、C、D四个部分就是站内广告。如下图所示:（我们截取某用户的网站首页）通过上图我们可以看：A广告位所在页面的点击量、转化量、转化明细等数据。

从上图可以看出：4个广告位，在转化项目“订单成功页”这一环节，3个广告位实现了转化。首先我们来看一下，站内广告分析能为我们分析哪些数据。

我们可以根据实际情况，有针对性的调整广告位。通过分析，我们找出了各个广告位存在的原因，接下来就可以对广告位置进行调整，使之布局合理化

但是如果你有一个大型网站，有许多的页面或者文章，那么使用像GoogleAnalytics这样的工具来获取和审计每个页面的URLs就显得相当有用了。另一个标准是应用某个网页的总链入数。GoogleAnalytics可以轻松地嵌入在网页中并告诉你用户与网站的交互情况，而且完全免费。社交媒体社交媒体网站，如Twitter，Instagram和Facebook变得越来越吸引流量，在每个页面审计中包含你的社交媒体引流统计是个不错的主意。需要注意的是，即使一个网页之前非常受欢迎，它也会过时，最终拉低网站内容的SEO价值。大型搜索引擎所使用的SEO标准目前仍行之有效，使用这些你可以检测一些较明显的错误。

当你面前拥有所有的信息，审计网页和处理页面上出现的问题就顺理成章了。如果一个页面能够增加链入数和流量，为了在以后的页面中都能吸取到这样的良好经验，你就很有必要清楚这个页面上哪些地方是做得好的。

通过交叉引用Google和ShareCount的分析数据，你就能知道哪些网页最受欢迎。同时，知道哪些页面表现得好也是极其重要的。

一个像SharedCount这样的网站可以快速向你反馈你的网站在社交媒体上的表现如何。呈现网站内容的关键在于运营者需要识别哪些内容是有用的，哪些内容需要调整，哪些内容必须要删除。

这些表单可以提供很多信息，比如meta描述的长度，页面标题和每个页面上的字数。为了节省文字，你也应该尝试使用URL缩写服务，比如t.co或者goo.gl或bit.ly。那就意味着，举个例子，你应该写微博。如果其他页面没有指向这个页面，你就可以考虑删掉他了。

基于数据建立标准一种简单的衡量网页价值的办法是检查在过去的18个月里它带来了多少流量。网站内容在网站运营过程中的地位变得越来越重要。

基本内容SEO问题如果你近期没有进行过内容审计或者更新网站的SEO，那么你就需要花时间去搜索旧版本的分析包然后检测他们是如何建立的。如果你在审计网页时发现网页格式不正确，那么你可能就需要重写页面以便与当前的内容SEO标准保持一致。

有了这种数据驱动的方法，你就能处理网页问题并建立搜索引擎和用户都喜爱的网站啦~原文地址：http://internet.com/web-101/how-to-do-a-content-audit-of-your-website/document.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。如果你有一个小站点，也许你可以手工去管理这些页面。

首先，如果你还没有社交媒体账号，那就先弄一个吧。你可以测试哪些页面最吸引人，然后根据这些优势来制作更多的页面。一条好的规则是：如果一个页面不能获得平均每个月100的浏览量，那么就可以考虑删掉它了。分析硬数据无法替代，这就意味着网站需要安装固体分析包。

主流网站都是基于访客所喜爱的内容而建立他们的商业模式。大多数情况下，为提高网站可读性和易读性而重写网页就够了，但是在某些情况下选择删掉页面或者更新页面更加明智。

如果你想为了解决基本内容搜索引擎（SEO）问题而浏览网页，可以适当地使用head标签和meta描述。谷歌的WebmasterTools服务可以帮你检测配置错误警告或一些其他的问题，包括恶意软件警告而导致的搜索引擎优化（SEO）问题。

Twitter会自动帮你把URL缩短，如果你用了第三方的缩写服务，比如bit.ly，你就能获得每个URL的分析，比如每个元素被点击的次数。把所有东西放一起主流的分析工具都能以电子表格格式导出数据，那样你就可以把这些信息都放进MSExcel或者谷歌Spreadsheet里面以便查看整体数据。