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我们可以根据实际情况，普上有针对性的调整广告位。作者信息：带多少99click商助科技，微信公众号：cn99clickdocument.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。站内广告运营分析不仅仅是对站内重点活动的区域、国退图片进行分析，还可以分析整个网页每一个区域所带来的点击、转化等数据。文章开始前，美国我们来科普一下，什么是站内广告？所谓站内广告是指在网站首页或者其它页面，在显眼的位置为某些商品/活动做站内推广的一种形式。
2、AD-2虽然转化明细数次之，但综合数据与AD-3相比，此广告位效果不如AD-3的效果好，这反映出两方面原因，比如：用户对AD-2位置的广告活动参与度不高，活动缺乏新引力。A广告位在实现的转化项目（如注册成功、订单成功等），所带来的点击量、转化量、转化明细等数据。
通过这些数据来综合判定广告位的效果，并有针对性的调整页面位置。2、可以将AD-3的位置调整至页面醒目的区域，与AD-2的广告位进行互换。图一：（这是4个广告位的效果图）上面我们也提到了判定一个广告位是否效果好，我们可以看它所在页面的点击量、转化量、转化明细数这些指标。做好站内广告分析不仅可以了解某个区域或某一图片的广告位效果，还可以结合广告所在的页面浏览量、点击量等数据，分析哪些广告受欢迎，哪些关注度最高，进而根据这些数据调整优化页面布局，达到提升销量的目的。
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上述我们仅仅以转化项目“订单成功页”为大家分析了如何根据数据调整优化广告位，当然这并非是唯一依据，站内广告分析可以分析到其它的转化项目，如图所示：从上图我们可以看出，还可以分析到其它转化项目，比如上图我们看到的“注册成功、会员套餐、第三方登录等等谷歌的WebmasterTools服务可以帮你检测配置错误警告或一些其他的问题，包括恶意软件警告而导致的搜索引擎优化（SEO）问题。基本内容SEO问题如果你近期没有进行过内容审计或者更新网站的SEO，那么你就需要花时间去搜索旧版本的分析包然后检测他们是如何建立的。当脑海中有一点点想法的时候，网站审计可以帮助运营者搞清谁在使用网站和如何优化网站以便更好服务这些人。那就意味着，举个例子，你应该写微博。如果你不能从社交媒体引流，下面有几个办法可以帮助你解决这个问题。
大型搜索引擎所使用的SEO标准目前仍行之有效，使用这些你可以检测一些较明显的错误。搜索引擎扫描网站的内容质量，终端用户往往只对那些对他们有用的内容感兴趣。
通过交叉引用Google和ShareCount的分析数据，你就能知道哪些网页最受欢迎。你也能通过这些信息来制定对以后的网页内容有帮助的计划。
基于数据建立标准一种简单的衡量网页价值的办法是检查在过去的18个月里它带来了多少流量。如果一个页面能够增加链入数和流量，为了在以后的页面中都能吸取到这样的良好经验，你就很有必要清楚这个页面上哪些地方是做得好的。
当你面前拥有所有的信息，审计网页和处理页面上出现的问题就顺理成章了。另一个标准是应用某个网页的总链入数。这种方法需要将网站中的内容整合起来并作实际决策。GoogleAnalytics可以轻松地嵌入在网页中并告诉你用户与网站的交互情况，而且完全免费。
一个网页比较合理的链入数是多少呢？如果在18个月内一个网页连20个链接都没有，就可以考虑删掉了。网站内容在网站运营过程中的地位变得越来越重要。
如果其他页面没有指向这个页面，你就可以考虑删掉他了。大多数情况下，为提高网站可读性和易读性而重写网页就够了，但是在某些情况下选择删掉页面或者更新页面更加明智。
同时，知道哪些页面表现得好也是极其重要的。有了这种数据驱动的方法，你就能处理网页问题并建立搜索引擎和用户都喜爱的网站啦~原文地址：http://internet.com/web-101/how-to-do-a-content-audit-of-your-website/document.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。
一旦你有了，你就需要产生社交媒体内容。如果你有一个小站点，也许你可以手工去管理这些页面。呈现网站内容的关键在于运营者需要识别哪些内容是有用的，哪些内容需要调整，哪些内容必须要删除。社交媒体社交媒体网站，如Twitter，Instagram和Facebook变得越来越吸引流量，在每个页面审计中包含你的社交媒体引流统计是个不错的主意。
这些表单可以提供很多信息，比如meta描述的长度，页面标题和每个页面上的字数。因为搜索引擎喜欢新的内容，这样做对提升网站整体排名有很大的帮助。
你可以测试哪些页面最吸引人，然后根据这些优势来制作更多的页面。如果你想为了解决基本内容搜索引擎（SEO）问题而浏览网页，可以适当地使用head标签和meta描述。
首先，如果你还没有社交媒体账号，那就先弄一个吧。Twitter会自动帮你把URL缩短，如果你用了第三方的缩写服务，比如bit.ly，你就能获得每个URL的分析，比如每个元素被点击的次数。
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